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读懂工业数据化管理

来源:亿万先生    时间:2016年3月5日 我要评论
[提要]工业数据是制造业的产物,是企业精准管理的地基。
  工业数据是制造业的产物,是企业精准管理的地基。
  对企业而言,认识工业数据,总结工业企业大数据价值,是工业领域数据化建设和数据化管理的基础。

  1、工业数据是如何产生的
  工业数据产生于工业生产的运营中,包括定性和定量两种数据。定性数据:有管理行为数据、管理流程数据等等。相比定性数据,定量数据就广泛的多了,比如产品数据、设备数据、资源配比和资源使用数据、财务数据……
  随着互联网和工业制造技术的不断发展,工业数据量越来越大,适合采集、使用的工业数据范围也同步增大。从以互联网技术为起点的新一轮技术革命的趋势看,以“物联互通”为目标的数据采集、挖掘、分析技术服务,将会成为工业产业链上的“新蓝海”。

  2、工业数据的分类
  我们认为不论以何种类型出现,工业数据划分为三类:
  第一类是与产品有关的数据。比如:产品类、产品线、材料
、设备等数据
  第二类是与管理有关的数据。比如:预测、计划、执行、监控、分析等数据。
  第三类是社交网络数据和企业舆情数据也逐步的被用来做市场分析和客户分析。
  以上三个维度最终导致企业所积累的数据量迅速增加,构成了工业数据集合。
  从目前的工业数据使用情况看,工业数据的使用还处在非常简单的阶段,数据利用率最高的地方在营销数据的采集和分析;其次,工业数据在运用了ERP系统进行管理的企业中,在生产成本管理方面,有相对显现利用效率。
  从未来数据量来看,实时生产数据将在工业企业数据中的占比将越来越大,实时生产数据的管理将是企业实现“物联网”化运营的关键点,具有较高的商业价值。
  3、工业数据的应用
  在工业企业数据应用主要体现在以下几个方面:
  一是产品价值挖掘。通过对产品数据挖掘,在产品研发中卫企业创造新价值。
  二是提升大规模定制业务质量。互联网时代,企业的核心功能就是为市场大规模定制个性化的产品或服务。因此,对于订单日趋个性化的生产趋势而言,一套完整的工作数据体系指导生产运营,就显得十分重要和关键。关键的价值点在于,通过用户参与、个性化设计的方式,吸引、引导和锁定用户,从而增加且地市场占有空间。
  三是创新利润模式。工业数据化管理,以数据为背景的管理体系,为市场提供的是一种创新型的服务,通过不断完善的工业数据分析技术,协助企业锁定目标客户,争取到更稳定的订单,占领更多的蓝海市场,赢得更优质的利润空间。

  4、工业数据的建设
  任何一个新事物的发展都与以往的事物有着千丝万缕的联系,新的工业革命也一样是从现有的体系中嬗变而出的。
  工业数据化建设,首先要做的就是收集、汇总、整理以往的工业数据基础;其次,在数据整理的基础上,进行现行运营模式的分析和新运营模式的筛选;再次,才是新型工业数据模型的建设和管理。
  工业数据化建设,不仅仅是一种经营思维的变革,更是运营方式互联网化的连接,大数据时代,工业数据化建设,使企业转型升级的钥匙之一,只要运用的好了,能起到“事半功倍”的转型效果。
  在这篇文章的最后,我们引用朱生豪先生翻译《哈姆雷特》中的一段对白做结尾:
  生存还是毁灭,这是一个值得考虑的问题;(To be, or not to be: that is the question:)
  默然忍受命运暴虐的毒箭,(Whether tis nobler in the mind to suffer)
  或是挺身反抗人世无涯的苦难,(The slings and arrows of outrageous fortune)
  通过斗争把它们清扫,(Or to take arms against a sea of troubles)
  这两种行为,哪一种更高贵?(And by opposing end them?)
工业数据化看起来很美,企业要根据自己的实际情况读懂(她),才能把它带回家。
到网上搜索“读懂工业数据化管理”

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